Možná jste viděli video z tváře Nicholasa Cage, které se nedávno přeneslo na jinou postavu, která nedávno kol na internetu dělala. Ne, nemyslíme klip z filmu Face / Off. To jsou scény z různých filmů, ve kterých Nicholas Cage rozhodně nehrál, přesto vypadají opravdu přesvědčivě. Jak to stáhli?
No, odpověď není "čarodějnictví", ale atechnologie, která byla označována jako "hluboká falešná" a způsobuje docela rušný invarious průmysl a společenství.
Co je to „Deepfake“?
Slovo „deepfake“ pochází z termínu „deeplearning“ a samozřejmě „fake“. Hluboké učení je specializované odvětví strojového učení, které je opět součástí celkové oblasti umělé inteligence.
S dramatickým nárůstem výpočetní síly a nově objevenými způsoby, jak počítače zpracovávají a analyzují obrovské množství dat ze skutečných svět, počítače nyní mohou najednou dělat věci, které si většina z nás nedokáže představit. Deepfakes používá tuto technologii k syntéze lidských obrázků, vytváření fotografií nebo videí věcí, které lidé nikdy neudělali a nikdy neřekli.
Jak funguje Deepfake TechnologyWork?
Hluboké učení, které je základem hlubokých experimentů, popisuje moderní aplikaci simulace neuronové sítě na množiny masivat. Neuronové sítě nejsou novým konceptem nebo technologií, ale do dnešní doby byly docela rudimentární.
Umělá neuronová síť simuluje proces učení, ke kterému dochází v biologických mozcích, alespoň do určité míry. Když se naučíte nebo jinak vypořádáte s vnějším světem, změní se spojení mezi mozkovými buňkami.
Tvoří obvody a logické struktury, posilují některá spojení a oslabují ostatní. Když něco ovládáte, například naučíte se řídit nebo hrát tenis, tyto mozkové obvody se stanou rychlejšími a účinnějšími. Nakonec jste v něčem tak dobrém, že o tom ani nemusíte přemýšlet.
To je v podstatě to samé to se děje se systémem hlubokého učení. Zaměřuje se na hromady příkladů něčeho a potom se postupně lépe „pochopí“.
V případě hlubokých kouzel se software podívá na příklady tváře, kterou chcete transponovat, stejně jako na video, na které chcete transponovat. Při dostatečném tréninku může nakonec syntetizovat tvář, která odpovídá tréninkovým datům, a pak je hladce překrýt na jakékoli jiné tváři.
Jaký software se používá k vytvoření padělků?
Existuje celá řada aplikace, které umožňují lidem provádět hluboké padělky. FakeApp byla první aplikace, o které víme, že měla za cíl dát neobvyklým lidem šanci udělat hluboký obsah. Web, který nyní zanikl a nalezl kopii, není vůbec snadný.
Tvůrci hlubokých padělků se nyní do značné míry přesunuli do aplikace nazvané DeepFaceLab, která je hostována na GitHubu a vytvořila se nekonečný proud tutoriálů na místech, jako je Reddit.
Tvorba Deepfake
Tento článek není zamýšlen jako výukový program, sowe bude poskytovat přehled o tom, jak se v praxi dělají hluboké padělky, ale neposkytuje přesné kroky, jak si je vyrobit sami.
Existuje několik důvodů, ale hlavní je, že zákonnost vytváření hlubokých podvodů je velmi sporná. Stejně jako bychom neposkytli přesné kroky, které vám pomohou pirátskému softwaru nebo jiným nezákonným činnostem, neposkytujeme podrobné pokyny k vytváření hlubokých podvodů.
Kromě toho skutečný tvůrce DeepFaceLab vydal video tutoriál krok za krokem za software, který může kdokoli následovat, pokud si přejí převzít odpovědnost za takové riziko.
Chcete-li získat představu o tom, jak dobrý se tento materiál stal, podívejte se na tento web, kde se po aktualizaci stránky vygeneruje nová fotografie osoby, která neexistuje.
Naším cílem je pomoci rozumíte thetechnologii, protože jste povinni se s ní časem setkávat stále více. S tím, jak už bylo řečeno, se jedná o široké fáze vytváření hlubokého podvádění pomocí DeepFaceLab.
Po stažení a rozbalení DeepFaceLabyou čelí složka obsahující mnoho dalších složek a řadu dávkových souborů.
Existuje složka nazvaná „pracovní prostor“, která obsahuje tréninkové modely, zdrojová videa a výstup. DeepFaceLabworks se specifickými názvy a umístěními souborů, takže dávkové soubory mohou fungovat. Například zdrojový soubor je vždy pojmenován „data_src“ a cílový název je „data_dst“.
Neexistuje žádné softwarové rozhraní, protože většina lidí to ví. Pouze seznam očíslovaných dávkových souborů představujících kroky procesu. Nejprve zdrojová a cílová videa mají své snímky extrahovány jako obrazové soubory.
Poté je spuštěno několik analytických kroků, po kterých následuje školení založené na GPU, kde se neuronová síť dozví, co potřebuje o tvářích ve dvou videích k vytvoření modelu. Nakonec se vytvoří nové kompozitní video.
Zneužití Deepfakes
Jak jsme již zmínili výše, deepfakes jsou velmi kontroverzní. V některých zemích to může porušovat stávající zákony a nové zákony jsou v pracích zabývajících se technologií a jejími aplikacemi.
Deepfakes lze použít k vytváření falešných zpráv, například video prezidenta, který říká šílené věci. Může být použit k vložení lidí do pornografických filmů za účelem jejich obtěžování nebo jiného poškození.
Jak si asi dokážete představit , s přesvědčivým hlubokým paděláním byste mohli udělat hodně škody a důsledky, pokud vás chytí, se v blízké budoucnosti mohou stát mnohem vážnější.
Otázka všeho
Nyní, když tato technologie existuje a funguje stejně, jako to znamená, že se musíme dívat na média jako videa v úplně novém světle. Pokud někdo rozešle video na sociálních médiích slavné osoby nebo politika, která říká nebo dělá něco kontroverzního, musíte se nejprve zeptat, zdavideo je dokonce skutečné.
Většina špatně provedených hlubokých padělků je zjevně falešná, jakmile víte, co hledat, a viděli jich pár. V některých případech však může mít trénované oko potíže říci, že se vyskytuje nějaký druh manipulace s CG a jak se technologie zlepšuje, nakonec se stane nemožným.