Co je analýza dat a nejlepší nástroje k použití

Když většina lidí přemýšlí o analýze dat, přemýšlí o manipulaci a analýze dat pomocí nástroje jako Microsoft Excel. Skutečností je, že analýza dat zahrnuje širokou škálu nástrojů a mnoho různých metod pro manipulaci a porozumění příběhu, který data vypráví.

Co je analýza dat? Analýza dat se používá velmi odlišně, pokud mluvíte o obchodních údajích, výrobních datech, marketingových datech nebo datech specifických pro dané odvětví a podnikání, které provozujete.

V tomto článku Dozvím se o různých aspektech analýzy dat, o tom, co znamenají, a o tom, jak se obecně používají napříč deskami.

Shromažďování dat

První fáze jakékoli analýzy dat je sběr dat. Jednoduše to znamená shromažďování dat ze všech zdrojů, které obsahují potřebné informace.

Data mohou zahrnovat kterékoli z následujících a více:

Řadiče výrobních strojů

Někdo ručně zadává data do počítače

Senzory, které měří teplotu, tlak a další

Cloudové zdroje dat

Informace z internetu, jako je počasí nebo vládní databáze

Databáze umístěné ve vaší firemní síti

Velká výzva pro hodně Organizace zjišťuje, jaké technické nástroje jsou k dispozici pro shromažďování těchto informací. Většinu času je software vyžadován pro připojení k tomuto vzdálenému zařízení nebo zdroji dat a poté je přetáhnout do interní databáze nebo systému historiků dat.

In_content_1 all: [300x250] / dfp: [ 640x360]->

Tyto oblasti úložiště jsou často označovány jako „datový sklad“.

Jakmile jsou informace shromažďovány do datového skladu uvnitř organizace, lze pomocí různých nástrojů provádět skutečné údaje. analýza.

Business Intelligence

Jakmile jsou data shromážděna, dalším krokem je rozhodnutí, co dělat se všemi těmito daty. Pokud jde o obchodní inteligenci, měla by požadovaná data pomoci organizaci lépe se rozhodovat o obchodních záležitostech. podnikání.

Tyto aspekty zahrnují:

Potřeby nebo omezení dodavatelského řetězce

Snižování nákladů

Zlepšení prodeje

Potřeby a chování zákazníků

Předpovídání budoucích požadavků na prodej nebo trh

Logistika a doprava

Shromažďování údajů ze všech těchto různých systémy v rámci vaší organizace vám umožní vytvořit spojení mezi informacemi, které nikdy předtím nebyly možné.

Výrobní zpravodajství

Obtížnost při shromažďování dat z výrobních procesů spočívá v tom, že obvykle je toho tolik.

Pokud si myslíte o typickém výrobním zařízení shromažďuje každý stroj ve výrobním závodě desítky až stovky datových bodů, které zahrnují:

Teploty a tlaky

Díly nebo výrobky vyrobené

Použitý materiál

Šrotované díly

Počty chyb a alarmy

Ve většině případů je výrobní zařízení automatizováno použitím programovatelného logického řadiče (PLC). Tato zařízení nejenže spouští zařízení podle toho, jak jsou programována, ale také shromažďují a shromažďují data z tohoto zařízení.

Získávání dat z těchto PLC zahrnuje software, který běží na serveru ve stejné síti. jako tyto PLC. Existuje mnoho dodavatelů, kteří vytvořili software, který umožňuje data z těchto řadičů a do historiků dat nebo do databáze.

Mezi vůdce historiků dat v této oblasti patří:

OSIsoft : Tato společnost existuje již celá desetiletí a zahrnuje „integrátory“ nebo ovladače, které dokážou získat data z téměř jakéhokoli druhu procesoru, senzoru nebo databáze.

Factorytalk : Dlouhodobý vůdce automatizace Rockwell Automation vytvořil svůj vlastní historik dat s názvem Factorytalk, který svým zákazníkům pomáhá shromažďovat data od strojových procesorů.

Aveva : AVEVA Historian, dříve známý jako Wonderware, slibuje „otevřený přístup“ ke strojovým datům, jako jsou procesní data, alarmy, události a další.

Iconics : Menší hráč na trhu historiků dat, tvůrci Iconics slibují, že poskytnou „vysokorychlostní archivaci“, takže rozlišení uložených dat odpovídá tomu, co se původně na stroji vyskytlo.

Téměř všichni tito poskytovatelé softwaru zahrnují nástroje pro analýzu dat, které jdou spolu s jejich historickým řešením dat. Výběr správného řešení sběru dat a analytických řešení pro vaše výrobní zařízení opravdu záleží na kontrolerech, které používáte, jak chcete data ukládat a kolik jste ochotni utratit.

Vizualizace dat

Nejoblíbenějším nástrojem pro sběr, analýzu a vizualizaci podnikových dat je Microsoft PowerBI.

PowerBI je výkonný vizualizační nástroj nabízený společností Microsoft, který vám umožňuje přinášet data z mnoha různé zdroje dat. Poté můžete data rozřezat a nakrájet na různé výsečové a sloupcové grafy, čárové grafy, tabulky a další.

Schopnost kombinovat informace z různých zdrojů dat umožňuje najít korelace, které by nebyly možné. před. To je kouzlo moderní analýzy dat. Poskytuje možnost získat informace, které dříve nebyly možné, dříve než nástroje, které vám umožní vizualizovat data z mnoha zdrojů.

PowerBI není jediná aplikace, která dokáže manipulovat a vizualizovat data tímto způsobem. Ve skutečnosti existuje rostoucí trh právě pro tyto typy nástrojů.

Mezi nejvýznamnější nástroje vizualizace dat dnes patří:

Metabáze : Řešení s otevřeným zdrojovým kódem (zdarma), které samo o sobě vyvolává to, že umožňuje lidem ve vašem organizace „klást otázky a učit se z dat“.

Živý obraz : Populární platforma pro vizualizaci dat používaná v mnoha různých odvětvích. K dispozici je připojení s mnoha různými zdroji dat.

Whatagraph : Populární mezi marketingovými agenturami, protože je snadné vytvářet snadno srozumitelné přehledy. Tento nástroj zahrnuje automatické generování přehledů a může je automaticky poslat e-mailem každému.

JasperReports : Toto je další open-source reportingové řešení. Je to síla vyplývající ze schopnosti vydávat zprávy v mnoha různých formátech, jako jsou tištěné dokumenty, soubory PDF a webové zprávy.

Možnost, se kterou se rozhodnete jít, závisí na investici, kterou nebo chce vaše organizace. Naštěstí jsou k dispozici vynikající možnosti open-source, pokud je třeba začít.

Dolování dat

Jednou z nejúčinnějších nových technik analýzy dat je něco, co se nazývá dolování dat.

Dolování dat se zaměřuje na použití statistického modelování k vytažení vzorů a trendů z velkého množství dat za účelem předpovídání budoucích trendů.

Aplikace, které mohou provádět statistickou analýzu dolování dat, jsou vysoce specializované a často je třeba je přizpůsobit dané aplikaci nebo situaci.

Mezi typy analýzy dolování dat patří:

Průzkumná analýza dat (EDA): Jedná se o hledání vzorců v datech za účelem identifikace nových trendů nebo získání nových informací.

Potvrzující analýza dat (CDA: To zahrnuje použití všech shromážděná data, aby se pokusilo zjistit, zda jsou podezřelé korelace pravdivé.

Některé z předních softwarových nástrojů pro dolování dat, které jsou dnes na trhu k dispozici, zahrnují:

Rapid Miner : Vynikající open-source prediktivní analytický systém napsaný v Javě. Je schopen strojového učení, prediktivní analýzy a těžby textu.

Sisense : Licencovaný software šitý na míru obchodní inteligenci se schopností rozšířit na l arge organizace. Obsahuje vynikající modul pro podávání zpráv.

Věštec : Oracle je jedním z předních jmen v datovém průmyslu a nabízí funkci dolování dat v rámci SQL, která umožňuje organizacím používat data uložená v databázi Oracle. .

IBM Cognos : Tento software je schopen zpracovat velké objemy dat a identifikovat důležité trendy. Mohou být použity pro generování sestav pro správu nebo jiné.

SAS : Další velké jméno v datovém průmyslu, statistický analytický systém (SAS), byl speciálně navržen pro těžbu, správu, a dokonce aktualizovat data na základě analytických výsledků.

Jak vidíte, existuje mnoho aspektů pro analýzu dat a nástroje, které potřebujete použít, opravdu závisí na tom, co se z těchto dat chcete poučit. .

Pokroky v analýze dat pokračují každým rokem a každá společnost nebo organizace, která doufá, že bude ve svém oboru pokračovat, musí zůstat na špičce toho, jaké nástroje pro analýzu dat jsou k dispozici, a využít je v co největším možném rozsahu. >

Související příspěvky: